大疆创新

2022.7-2024.4

参与E系列芯片的研发，负责Codec微架构中FME模块的设计，配合验证完成模块的验证检查

参与E系列芯片的研发，负责ISP微架构中YLTM模块的设计， 配合验证完成模块的验证检查

ISP设计

LTM算法是基于直方图的色调映射算子。 通过直方图均衡化，调整图像亮度对比度。

1. 模块性能4K@120fps, 工作在800MHz下，支持10bit 一拍两点， 4种不同的工作模式和2分窗和4分窗的功能。

2. 优化LTM算法方案，降低硬件硬化成本。 首先在GAMMA变换后的RGB值合成Y分量，统计得到整图mesh下每个blk的512bitHIST和mean值。

3. 其次， 对统计得到直方图做预处理，金字塔降采样和插值，以及7x7窗的空滤滤波和基于统计分布的亮度补偿，并通过GAMMA变换后的pixz做rgb2y，得到gamma变换后的Y值。

4. 然后对计算后的LUT做3D插值，并结合AI mask后的conf和label信息做像素的色彩保护。最后输出YLTM变换后的值

5. 完成yltm模块的IP设计和UT验证，输出了详细设计文档， lint检查报告，覆盖率报告,以及RTL代码。

6. 完成基于vcs的编译， verdi 的UT验证, spyglass的lint检查和PowerArtis功耗优化，以及基于DC 工具的前仿综合和时序优化，

7. 通过RTL级的时钟门控， 优化计算算子复杂度， 以及优化时序pipeline， sram的空时复用， 面积和功耗优化达到xx%。

8. 本模块通过AXI与DDR做读写交互， DDR回灌的pixi像素数据实现当帧LTM，提升LTM的映射后的图像画质

Codec设计

Codec支持8K@60fps, 工作在700MHz，支持8/10bit。

1. FME模块的详细方案设计和UT初步验证，和直接用例验证，输出了详细设计文档， lint检查，以及覆盖率报告。

2. 主要负责帧间预测模块的优化升级。通过优化1/2插值中X方向和Y反向的冗余插值，以及对于参考像素的大位宽寄存器MUX

3. 做移位寄存器的优化，以及预测数据在sram的乒乓读写。FME整体模块的面积优化比例达到xx%,功耗优化率达到x%

• 2020年 东南大学二等奖学金
• 2020年 东南大学柔性射频实验室优秀硕士
• 2018年 美国大学生数学建模竞赛 Honorable Mention
• 2018年 Robocup 机器人世界杯中国赛一等奖(季军)
• 2017年 Robocup 机器人世界杯中国赛一等奖(亚军)
• 2016年 中国大学生数学竞赛浙江省二等奖
• 2016年~2019年浙江省省政府奖学金
• 2017年 宁波大学特等奖学金
• 2017年 宁波大学一等奖学金
• 2016年 宁波大学三好学生
• 2017年 宁波大学优秀大学生
• 2018年 宁波大学优秀学生干部
• 2019年 宁波大学优秀毕业生